Upstage AI Lab 3기 - Natural Language Processing Basic, Advanced, 경진대회, LM to LLM
NLP 학습과정은 크게 Basic, Advanced, 경진대회, 그리고 LM to LLM으로 이어진다. 학습목표는 아래와 같다. -. 자연언어처리(Natural Language Processing, NLP)에 대한 깊이 있는 이해, 자연어처리 응용 분야와 연구 동향 -. 규칙기반, 통계기반, 기계학습, 딥러닝, Attention 및 Transformer 등 다양한 방법론등의 자연언어처리의 기본적인 개념과 이론을 학습하고 이해하는 것 -. 자연언어처리의 다양한 응용분야와 LLM 등의 최신 연구 동향을 파악, 이를 통해 미래의 자연언어처리 기술 및 응용에 대한 통찰력을 기르는 것 NLP관련 학습내용과 경진대회를 간단히 정리해 보고자 한다. NLP Basic1. 자연언어처리 2. 자연언어처리를 위한 언어학 기..
Upstage AI Lab 3기 - Computer Vision [경진대회] Image Classification
CV5팀 : 박석, 백경탁, 한아름, 위효연 CV 프로젝트 개요.▣ 주제 : Document Type Classification | 문서 타입 분류문서는 금융, 보험, 물류, 의료 등 도메인을 가리지 않고 많이 취급됩니다. 이 대회는 다양한 종류의 문서 이미지의 클래스를 예측합니다. 문서 타입 분류를 위한 이미지 분류 대회 문서 데이터는 금융, 의료, 보험, 물류 등 산업 전반에 가장 많은 데이터이며, 많은 대기업에서 디지털 혁신을 위해 문서 유형을 분류하고자 함. 대회에 사용될 데이터는 총 17개 종의 문서로 분류되어 있음.문서 타입 데이터셋을 이용해 이미지 분류를 모델을 구축하고 주어진 문서 이미지를 입력 받아 17개의 클래스 중 정답을 예측하는 대회.▣ 환경Upstage Server VPN 연결..
